モデル提供 - 金融エンジニアリング・グループ（FEG：フェグ｜日鉄ソリューションズグループのデータ分析・コンサルティング会社） Fri, 02 Aug 2024 07:23:01 +0000 ja hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.6.2 /wp-content/uploads/2024/02/cropped-FEGゴロ-32x32.png モデル提供 - 金融エンジニアリング・グループ（FEG：フェグ｜日鉄ソリューションズグループのデータ分析・コンサルティング会社） 32 32 無担保ローン初期審査標準モデル /credit_screening/%e7%84%a1%e6%8b%85%e4%bf%9d%e3%83%ad%e3%83%bc%e3%83%b3%e5%88%9d%e6%9c%9f%e5%af%a9%e6%9f%bb%e6%a8%99%e6%ba%96%e3%83%a2%e3%83%87%e3%83%ab/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=%25e7%2584%25a1%25e6%258b%2585%25e4%25bf%259d%25e3%2583%25ad%25e3%2583%25bc%25e3%2583%25b3%25e5%2588%259d%25e6%259c%259f%25e5%25af%25a9%25e6%259f%25bb%25e6%25a8%2599%25e6%25ba%2596%25e3%2583%25a2%25e3%2583%2587%25e3%2583%25ab Thu, 23 Nov 2023 01:13:00 +0000 /?post_type=credit_screening&p=101 貴社での審査実績データの蓄積が無い場合でも、当社の無担保ローン初期審査標準モデルを導入可能です。　 […]

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]]> 貴社での審査実績データの蓄積が無い場合でも、当社の無担保ローン初期審査標準モデルを導入可能です。　

サービス概要

当社と取引のある複数の銀行の審査実績データを使用して構築した無担保ローン初期審査標準モデル（以下、標準モデル）を当社にて保有しております。
標準モデルの実行に必要な属性情報（年齢等）や口座取引情報（預金額等）、個人信用情報等の基本的な審査項目のデータが存在すれば、審査～利用～不良化に至るまでの貴社審査・利用実績の蓄積がなくとも導入可能です。

無担保ローン初期審査標準モデル導入後は無担保ローンモニタリングサービスで継続的なサポートを実施しています。

　

標準モデルの特徴

メリット
　・全国の地域金融機関の融資実績に基づく審査モデルを短期間で導入できる
　・一般的な変数を採用しておりモデル精度の劣化が少ない

デメリット
　・単独行で十分な融資実績の蓄積がある場合は、自行データを用いて審査モデルを構築した方が精度が高くなる
→無担保ローン初期与信審査モデル

提供方法

当社にて審査システム構築まで実施し納品いたします。
実際の提供サービスは貴社とのお打ち合わせを通してオーダーメイドで決定いたします。お気軽にお問合せください。

関連サービス

・無担保ローン初期審査モデル
・無担保ローンモニタリング
・無担保ローンニーズモデル
・カードローン途上評価モデル
・個人ローン審査システム
・個人信用情報照会システム”G-SYSTEM”

関連分析技術　

ロジスティック回帰　リッジ回帰　重回帰分析　決定木　ランダムフォレスト　XGBoost　LightGBM　勾配ブースティング決定木

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]]> カードローン途上評価標準モデル /credit_screening/%e3%82%ab%e3%83%bc%e3%83%89%e3%83%ad%e3%83%bc%e3%83%b3%e9%80%94%e4%b8%8a%e8%a9%95%e4%be%a1%e6%a8%99%e6%ba%96%e3%83%a2%e3%83%87%e3%83%ab/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=%25e3%2582%25ab%25e3%2583%25bc%25e3%2583%2589%25e3%2583%25ad%25e3%2583%25bc%25e3%2583%25b3%25e9%2580%2594%25e4%25b8%258a%25e8%25a9%2595%25e4%25be%25a1%25e6%25a8%2599%25e6%25ba%2596%25e3%2583%25a2%25e3%2583%2587%25e3%2583%25ab Sat, 18 Nov 2023 20:05:38 +0000 /?post_type=credit_screening&p=106 貴社カードローン利用～不良化に至るまでの利用実績データの蓄積が無い場合でも、実際のカードローン利用実 […]

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]]> 貴社カードローン利用～不良化に至るまでの利用実績データの蓄積が無い場合でも、実際のカードローン利用実績から作成した当社保有のカードローン途上評価標準モデルを導入可能です。

サービス概要

当社とお取引のある複数の銀行の審査実績データを使用して構築した無担保ローン途上評価標準モデル（以下、標準モデル）を当社にて保有しております。
標準モデルの実行に必要な属性情報・カードローン利用情報等の基本的な審査項目のデータが存在すれば、審査～利用～不良化に至るまでの貴社審査・利用実績の蓄積がなくとも導入可能です。

カードローン途上評価標準モデル導入後は無担保ローンモニタリングサービスで継続的なサポートを実施しています。

　

　

標準モデルの特徴

メリット
・全国の地域金融機関の融資実績に基づく審査モデルを短期間で導入できる
・一般的な変数を採用しておりモデル精度の劣化が少ない

デメリット
・単独行で十分な融資実績の蓄積がある場合は、自行データを用いて審査モデルを構築した方が精度が高くなる
→カードローン途上評価モデル

提供方法

当社にて審査システム構築まで実施し納品いたします。
実際の提供サービスは貴社とのお打ち合わせを通してオーダーメイドで決定いたします。お気軽にお問合せください。

関連サービス

・カードローン途上評価モデル
・無担保ローン初期審査モデル
・無担保ローンニーズモデル
・個人ローン審査システム
・個人信用情報照会システム”G-SYSTEM”

関連分析技術　

ロジスティック回帰　リッジ回帰　重回帰分析　決定木　ランダムフォレスト　XGBoost　LightGBM　勾配ブースティング決定木

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]]> ATMローン｜銀行口座取引情報による事前与信モデル /credit_screening/%e9%8a%80%e8%a1%8c%e5%8f%a3%e5%ba%a7%e5%8f%96%e5%bc%95%e6%83%85%e5%a0%b1%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8b%e4%ba%8b%e5%89%8d%e4%b8%8e%e4%bf%a1%e3%83%a2%e3%83%87%e3%83%ab/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=%25e9%258a%2580%25e8%25a1%258c%25e5%258f%25a3%25e5%25ba%25a7%25e5%258f%2596%25e5%25bc%2595%25e6%2583%2585%25e5%25a0%25b1%25e3%2581%25ab%25e3%2582%2588%25e3%2582%258b%25e4%25ba%258b%25e5%2589%258d%25e4%25b8%258e%25e4%25bf%25a1%25e3%2583%25a2%25e3%2583%2587%25e3%2583%25ab Sat, 14 Oct 2023 01:23:07 +0000 /?post_type=credit_screening&p=102 銀行口座取引情報から推定デフォルト率を評価し、事前に与信可能先を選定するモデルを導入し、導入後の伴走 […]

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]]> 銀行口座取引情報から推定デフォルト率を評価し、事前に与信可能先を選定するモデルを導入し、
導入後の伴走支援を継続的に実施いたします。

事前与信業務

口座取引情報（預金額、出金額、ATM利用回数等）を基にデフォルト率を予測する事前与信モデルを当社にて保有しております。事前与信モデルを基に貴社口座を保有する全顧客※1の推定デフォルト率を評価して優良先を抽出、さらにその他融資不可条件に抵触しない先を与信可能先として当社にて選定の上、貴社に還元いたします。貴社では与信可能先に対してATM画面上※２に申込ボタンを表示する等でローン申込のPRを実施します。

※1：情報不足等により事前与信モデル適用不可となる顧客を除きます
※2：ATM以外のチャネル（アプリ等）でのPRも可能です。また、ローン名称が「ATMローン」である必要はありません。

モニタリング

定期的に貴社ATMローン契約・利用データを受領し、融資実績・モデル精度の確認や各種施策のご提案を実施いたします。当社保有のニーズモデルを使用して抽出した高ニーズ先リストを毎月還元するといった運用面のサポートも行っております。

ご提案施策の例

モデル精度が低下してきた→貴社ATMローン融資実績データに基づいて初期与信審査モデルを作成する（リモデル）
デフォルト率が高い→デフォルト率が高いセグメントを特定し、当該先を与信対象外とする
申込件数を増やしたい→当社ニーズモデル抽出の高ニーズ先リストを使用して、ATMローン勧誘DM送付を実施する
残高を増やしたい→当社途上評価モデル抽出の低リスク先リストを使用して、枠上げを実施する

　

他行実績から作成したニーズモデル（ATMローン申込に至る確率を推定するモデル）および途上評価モデルを当社で保有しておりますので、自行実績が少ない場合でもすぐに導入可能です。

提供方法

商品導入に当たっては、通常、数ヶ月間をかけて貴社・当社のお打ち合わせを複数回実施し、貴社データを受領して当社内でデータ内容の確認やモデル精度の確認を行った結果のご報告等を行います。詳細はお気軽にお問合せください。

関連サービス

・無担保ローン初期審査モデル
・無担保ローン初期審査標準モデル
・無担保ローンモニタリング
・無担保ローンニーズモデル
・カードローン途上評価モデル
・個人ローン審査システム
・個人信用情報照会システム”G-SYSTEM”

関連分析技術　

ロジスティック回帰　リッジ回帰　重回帰分析　決定木　ランダムフォレスト　XGBoost　LightGBM　勾配ブースティング決定木

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