lightgbm ボンズカジノアフィリエイト

LightGBMとはボンズカジノアフィリエイトを基にした機械学習手法で、2016年に米マイクロソフト社が開発した手法です。
ボンズカジノアフィリエイトのデメリットである処理時間がかかる点を解決し、高速に処理ができることが特徴です。

手法について

LightGBMは勾配ブースティングボンズカジノの特徴である高い精度を保持したまま、処理時間を大きく削減できる手法として近年注目されている手法です。処理時間短縮のため、ボンズカジノアフィリエイトと比較し下記の点が改善されました。

全てのデータから分岐点を探索していましたが、ヒストグラム化して分岐点を探索するようになったため、探索時間が大きく減少されました。

決定木ボンズカジノアフィリエイトや勾配ブースティングボンズカジノボンズカジノアフィリエイトでは、各層ごとに計算を行っていたが、分岐の必要がないクラスについては計算しない処理に変更されたことで決定木の作成時間が大きく減少されました。

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