研究紹介/コラム - ChatGPTとその活用方法について【前編】

chatgpt ボンズカジノ スポーツベットとその活用方法について【前編】

社内でのChatGPT活用

ChatGPTの社内活用の方法として、皆様はどのようなことを思い浮かべますか?
最近ニュースでよく聞く例として、ある会社の業務内容や社内規定等を社員がチャットで聞ける仕組みをつくる取り組みがあります。

ChatGPTとは

まずはChatGPT関連について簡単に説明いたします。
ChatGPTにはそのサービスの裏側に機械学習ボンズカジノ スポーツベットが入っているのですが、それは膨大なデータを学習した大規模言語ボンズカジノ スポーツベット(Large Language Models、通称LLM)となります。
2023年11月現在のChatGPTに搭載されているボンズカジノ スポーツベットは2021年9月時点までのデータを学習しているといわれており、ネット上の公開情報含む様々なデータを参照していると考えられます。ですが当然個々の会社が使っている情報等は学習しておりませんので、例えば「金融エンジニアリング・グループの有給申請方法は何ですか?」等を聞いたとしても正しい答えは返ってきません。つまり既存のボンズカジノ スポーツベットをカスタマイズしなければ、ある会社の情報を聞けるような仕組みは作れないのです。

ボンズカジノ スポーツベットのカスタマイズ方法

ボンズカジノ スポーツベットをカスタマイズする方法は大きく分けて2つあります。
1つ目はボンズカジノ スポーツベットの調整(Fine-tuning)により専用のボンズカジノ スポーツベットに調整する方法、2つ目は既存ボンズカジノ スポーツベットのまま参照する仕組みをつくる方法です。


1つ目のボンズカジノ スポーツベットの調整については、新しいデータを用意しそれを追加学習する方法となります。これは珍しい言語での質問や専門分野の質問など、ボンズカジノ スポーツベットが未知のデータを取扱うケースでは有効とされています。一方で既存のボンズカジノ スポーツベットが高い精度を誇ることや、追加データの作り方によっては期待した答えが返ってこない場合もあるなどのデメリットもあり必ずしもこの方法を選択する必要はありません。


2つ目の既存ボンズカジノ スポーツベットのまま参照する仕組みについては、ボンズカジノ スポーツベットが知らない情報を参照する場合、参照先を文脈(コンテキスト)として命令文(プロンプト)に含め、ボンズカジノ スポーツベットに質問する方法が一般的となります。こうした、期待する回答が得られるよう、プロンプトに工夫を加えることをプロンプトエンジニアリング(Prompt Engineering、PE)といいます。そしてこのようにボンズカジノ スポーツベットの外部情報を参照させる手段として、LangChainが有用となります。

次回

今回はChatGPTの概要についてお伝えしました。次回はボンズカジノ スポーツベットの活用方法として有用なLangChainについて解説します。

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