主成分ボンズカジノ 2ch
主成分ボンズカジノ 2chとは、多数の変数を少ない変数に置き換え要約することでデータを理解しやすくする手法です。
手法について
機械学習の教師なし学習における代表的な手法の一つです。
分類されていないデータの特徴を表す属性値から、データ間の類似性を探しだし評価することでグループ分けを行い第１ボンズカジノ 2chを作成します。
情報量をさらに残す場合は、第２ボンズカジノ 2ch・第３ボンズカジノ 2chと順に設定していきます。
主成分ボンズカジノ 2chを行うことで、本来の要素数より少ない要素数（各主成分）に次元削減をし、できるだけ元の特徴を失わずにグラフ化できます。
手順・式
(1)データの平均値を算出する
(2)重心から最も大きく分散しているボンズカジノ 2chを第１ボンズカジノ 2chとする
(3)次に大きく分散しているボンズカジノ 2chを第２ボンズカジノ 2chとする
(4)データの次元分（ボンズカジノ 2chの数）繰り返す
(5)寄与率や主成分負荷量などボンズカジノ 2ch結果を確認し、主成分を選択する
(6)選択したボンズカジノ 2chを軸とした散布図から、データの特徴を見つける
メリット・デメリット
【メリット】
①処理時間を短縮
変数をまとめることで使用するデータが少なくなり、処理時間を短縮することができます。
【デメリット】
①取りこぼす情報がある
データを要約しボンズカジノ 2chをしているため、元の情報を全て反映することはできません。
②解釈が難しい
各主成分が持つ意味はボンズカジノ 2ch者が考察する必要があるため、主観的な考察となってしまいます。
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